OpenAI's vlaggenschip voor afbeeldingen: het denkt voordat het tekent — plant de lay-out en controleert de inhoud — en rendert tekst die je naar een printer zou kunnen sturen. Typ hieronder een prompt en probeer het.
Ontwikkelaar
OpenAI
Verzonden als
ChatGPT-afbeeldingen 2.0 / gpt-image-2
Handtekening
Native denkmodus
Tekst in afbeelding
Afdrukklaar · meertalig
Batches
8 afbeeldingen, consistent
Max. uitvoer
2K
Niveau hier
Betaalde credits
Ons oordeel in één regel: de keuze voor lay-out. Wanneer de afbeelding eigenlijk een document is — een menu, een poster, een UI-mockup, alles waarbij woorden en structuur een kritische blik moeten doorstaan — plant dit model het voordat het het tekent.
GPT Image 2 arriveerde in april en veroverde binnen twaalf uur de nummer 1-positie in elke Image Arena-categorie — met 242 punten, de grootste marge die het klassement ooit had geregistreerd. De architecturale reden is het interessante deel: het is OpenAI's eerste afbeeldingsmodel met native redeneervermogen, dat de lay-out plant en de inhoud controleert voordat het rendert, en daarom is zijn paradepaardje het historisch onmogelijke — een restaurantmenu waarop elk gerecht correct is gespeld en elke prijs netjes is uitgelijnd. Eén actuele opmerking: OpenAI stopt op 30 augustus met de oude DALL·E, en dit is het model dat die heeft vervangen.
Beoordeeld op basis van onze eigen renders en het gepubliceerde dossier, herzien naarmate de feiten veranderen — dat is een functie van deze pagina, geen disclaimer.
• Nadenken voordat er getekend wordt.
Natieve redenering plant de compositie en verifieert content vóór het renderen — complexe lay-outs, scènes met meerdere elementen en instructiestacks lukken veel vaker bij de eerste poging.
• Afdrukklare tekst.
Menu’s, posters, verpakkingen, UI-mockups — meertalig, correct gespeld, correct opgemaakt. De foutmodus die jarenlang AI-afbeeldingen definieerde, behandeld als een opgelost gebied.
• Consistente batches van 8 afbeeldingen.
Eén verzoek, acht variaties die karakter en stijl behouden — de iteratie- en A/B-workflow is in het model ingebouwd, niet er achteraf aan vastgeschroefd.
• De documentafbeeldingsbaan.
Alles wat stiekem een document is — certificaten, labels, slides, advertentiemock-ups — is waar de redeneerlaag zichtbaar beter presteert dan rivalen die op patroonmatching zijn gebaseerd.
• Denken kost tijd.
Redeneren voegt echte latentie toe vergeleken met rivalen uit de flash-klasse. Voor snelle ideevorming maak je elders een concept en breng je de definitieve lay-out hierheen.
• 2K-limiet.
Nano Banana's 4K- en printworkflows boven 2K hebben upscaling of een ander model nodig. Voor de meeste schermen irrelevant; voor grootformaat doorslaggevend.
• Een aprilkroon op een augustusmarkt.
De marge van +242 werd gemeten voordat Seedream 5.0 Pro en de zomergolf arriveerden. Nog steeds elite — maar beschouw 'grootste voorsprong ooit' als geschiedenis, niet als de huidige stand.
• Geen web-grounding.
Het redeneert vanuit kennis, niet vanuit live zoeken — een visual van een huidig product of het nieuws van vanochtend kan verouderd terugkomen. De grounding van Nano Banana 2 dekt dat terrein.
Kopieer naar de generator hierboven, verwissel de haakjes, render.

"Een drukklare bistromenu, A4 staand: '[LUNE — Buurtkeuken]' als koptekst, vijf hoofdgerechten met prijzen ($14–$22, rechts uitgelijnd), drie desserts, een korte wijnkaart, een Franse vertaling onder elke gerechtnaam. Warm crèmekleurig papier, klassieke serif-typografie, geen spelfouten."
Dichte gestructureerde tekst met opmaakregels is precies waar de denkmodus voor bedoeld is — het model schetst de lay-out voordat het een pixel rendert. De demo naast de generator is deze prompt.

Batch ×8 → "[Product] hero-afbeelding, studiobelichting: acht variaties die hoek en achtergrondkleur verkennen — dezelfde productschaal, dezelfde labeloriëntatie, dezelfde schaduwzachtheid in alle acht."
Benoemen wat identiek moet blijven, maakt van een batch een gecontroleerd experiment in plaats van acht loterijen. Kies de winnaar en render die vervolgens afzonderlijk opnieuw op volledige grootte.

"Een strak mobiel appscherm voor [een gewoonte-tracker]: kop 'Vandaag', vier gewoontekaarten elk met een pictogram, naam en reeks-telling, een onderste tabbladbalk met vijf gelabelde pictogrammen — alle labels leesbaar en correct gespeld, iOS-achtige spacing, lichte modus."
Interfaces zijn vermomde documenten met veel tekst. Het opsommen van de elementen schakelt de planner in; 'leesbaar en correct gespeld' legt de lat die de tekstrenderer daadwerkelijk zal halen.
Drie vlaggenschepen, drie theorieën: redeneren eerst, snelheid eerst, bewerkbaarheid eerst. Dezelfde prompts voor alle drie, beoordeeld op wat we zouden uitbrengen. Alle drie selecteerbaar in de generator hierboven.
ChatGPT Images 2.0, gelanceerd op 21 april: native denken, #1 in elke arenacategorie met +242 binnen twaalf uur, API als gpt-image-2. De versie in de generator hierboven.
de efficiëntiegeneratie: snellere, goedkopere bewerkingen die details intact hielden; het beste openbare OpenAI-beeldmodel tot april.
de modelfamilie waarmee AI-afbeeldingen mainstream werden, verlaat ChatGPT; GPT Image 2 is de aangewezen opvolger. Als je hier bent gekomen op zoek naar DALL·E, dan leidt die weg hierheen.
OpenAI's vlaggenschipbeeldmodel, gelanceerd op 21 april 2026 als ChatGPT Images 2.0 (API-naam gpt-image-2). Het is het eerste OpenAI-beeldmodel met native redeneervermogen — het plant de lay-out en controleert de inhoud vóór het renderen — met drukklare meertalige tekst, consistente batches van 8 afbeeldingen en flexibele formaten tot 2K. Het debuteerde als #1 in elke Image Arena-categorie met de grootste marge ooit geregistreerd.