Het standaard afbeeldingsmodel van Google: professionele getrouwheid op Flash-snelheid, van 512px tot 4K, en personages die zichzelf blijven gedurende een hele workflow. Typ hieronder een prompt en probeer het.
Ontwikkelaar
Google DeepMind
Basis
Gemini 3.1 Flash Image
Resolutie
512px – 4K
Beeldverhoudingen
14
Consistentie
5 tekens · 14 objecten
Aarding
Afbeeldingen zoeken op internet
Niveau hier
Betaalde credits · Lite gratis
Ons oordeel in één regel: niet voor niets de standaard. Output op Pro-niveau met Flash-snelheid en -prijs — begin elke afbeeldingsopdracht hier en schaal alleen op wanneer een specifieke pagina je vertelt waarom.
Nano Banana 2 is wat er gebeurde toen Google je niet langer liet kiezen tussen zijn snelle beeldmodel en zijn goede model: gebouwd op Gemini 3.1 Flash, biedt het het grootste deel van de getrouwheid van Nano Banana Pro tegen de snelheid en prijs van Flash. Daarom maakte Google het binnen een dag na de lancering in februari de standaard in de Gemini-app, Search en Ads. De twee mogelijkheden die er in de praktijk het meest toe doen: karakterconsistentie die tot vijf personages en veertien objecten gedurende een workflow behoudt — storyboards en merksets gaan niet langer afwijken — en grounding op basis van beeldzoeken, waardoor het echte visuele referenties van het web kan ophalen voordat het tekent.
Beoordeeld op basis van onze eigen renders en het gepubliceerde dossier, herzien naarmate de feiten veranderen — dat is een kenmerk van deze pagina, geen disclaimer.
• Het compromis tussen snelheid en kwaliteit, opgelost.
Natuurgetrouwheid op Pro-niveau met Flash-latentie en -prijs. De reden waarom dit overal de standaard van Google is, is dezelfde reden waarom dit je eerste poging zou moeten zijn voor vrijwel elke afbeeldingstaak.
• Consistentie op workflow-niveau.
Tot 5 personages en 14 objecten die stabiel blijven over generaties — het werk voor storyboards, merksets en productseries waarvoor vroeger een specialist met veel referenties nodig was
• Grounding via afbeeldingen zoeken.
Het kan echte webbeelden raadplegen voordat het tekent — een specifiek herkenningspunt, een actueel product, een echt materiaal — en zo de kloof tussen 'plausibel' en 'nauwkeurig' dichten.
• Volledig productieassortiment.
Van 512px-thumbnails tot 4K-hero-afbeeldingen in 14 beeldverhoudingen, met één prompt-woordenlijst. Eén model dekt het volledige asset-sheet.
• Maximale feitelijke getrouwheid is Pro's taak.
Googles eigen verdeling: volle infographics, exacte diagrammen en tekstrijke lay-outs waarin elk feit moet overkomen gaan naar Nano Banana Pro. Dit model is de generalist, niet de specialist.
• Vijf tekens is een limiet, geen suggestie.
Ensemblescènes met meer dan vijf bij naam genoemde personages beginnen identiteiten uit te wisselen. Plan menigtescènes als achtergrondtextuur, niet als tien protagonisten.
• SynthID is altijd ingeschakeld.
Elke uitvoer bevat Googles onzichtbare watermerk. Prima voor bijna iedereen; relevant als je pipeline herkomstmarkeringen verbiedt.
• Verankering heeft sturing nodig.
Webafbeelding-grounding is krachtig maar letterlijk — ongegronde prompts over beroemde plaatsen kunnen generiek terugkomen, te sterk gegronde lijken op stockmateriaal. Benoem wat echt moet zijn; laat vrij wat verbeeld moet worden.
Kopieer naar de generator hierboven, verwissel de haakjes, render.

"Een storyboard met zes panelen, hetzelfde geïllustreerde personage in elk paneel: een [koerier met een rode sjaal] — aan een cafébalie, op een treinperron, op een dak bij schemering, in een marktmassa, aan een bureau op kantoor, op een strand bij zonsopgang. Consistent gezicht, postuur en sjaal gedurende het geheel; warme redactionele illustratiestijl."
Zes scènes in één prompt zijn het thuis terrein van het consistentiesysteem — het benoemen van de ankerkenmerken (“gezicht, lichaamsbouw en sjaal”) vertelt het wat niet mag verschuiven. De demo naast de generator is deze prompt.

"Een productfoto van [onze keramische mok] op een cafétafel, met de echte Ponte Vecchio zichtbaar door het raam erachter, ochtendlicht, geringe scherptediepte — de brug moet eruitzien als de werkelijke brug."
'De werkelijke brug' is de zin die verankering via beeldzoekfunctie activeert: deze raadpleegt echte beelden in plaats van een generiek herkenningspunt te improviseren. Veranker de scène, behoud het product uit je referentie-upload.

"[Merkmascotte] zwaaiend, platte vectorstijl op transparant-ogend wit: genereer in 1:1 voor avatar, 16:9 voor banner, 9:16 voor story, 21:9 voor siteheader — dezelfde pose, dezelfde verhoudingen in alle vier."
Eén prompt, vier verhoudingen, nul drift — de dagelijkse taak die dit model goedkoper en sneller uitvoert dan alles erboven. Verwerk de verhoudingen in batches in plaats van per formaat opnieuw te prompten.
Het standaardmodel tegenover zijn eigen gespecialiseerde zustermodel en de arenakampioen van april. Dezelfde prompts voor alle drie, beoordeeld op basis van wat we zouden uitbrengen. Alle drie selecteerbaar in de generator hierboven.
(Gemini 3.1 Flash Image) — gelanceerd op 26 februari, binnen een dag standaard in Gemini, Search, Ads en Flow; GA voor ondernemingen in mei; invoer van videobestanden toegevoegd in preview. De versie in de generator hierboven.
(Gemini 3 Pro Image) — de high-fidelity-laag: door redenering ondersteunde nauwkeurigheid, studiobediening, 4K. Nog steeds actueel voor feitelijk werk; de eigen pagina legt uit wanneer het de premiumprijs waard is.
(Gemini 2.5 Flash Image) — het virale origineel: 13 miljoen nieuwe gebruikers in vier dagen, vijf miljard afbeeldingen tegen oktober. Nu verouderd; Google raadt de modellen van de 2e generatie aan als vervanging.
Het huidige mainline-beeldmodel van Google — technisch gezien Gemini 3.1 Flash Image, gelanceerd op 26 februari 2026. Het combineert de getrouwheid van Nano Banana Pro met snelheid en prijs op Flash-niveau: uitvoer van 512px tot 4K, 14 beeldverhoudingen, consistentie voor maximaal 5 personages en 14 objecten per workflow, en image-search grounding waarbij echte webafbeeldingen worden geraadpleegd vóór het tekenen. Het is het standaardbeeldmodel in Googles eigen producten.