AIVideoFreeGerador de imagens de IA GPT Image 2
O carro-chefe de imagens da OpenAI: ele pensa antes de desenhar — planeja o layout e verifica o conteúdo — e renderiza texto que você poderia enviar para impressão. Digite um prompt abaixo e experimente.
Desenvolvedor
OpenAI
Enviado como
Imagens do ChatGPT 2.0 / gpt-image-2
Assinatura
Modo de pensamento nativo
Texto na imagem
Pronto para impressão · multilíngue
Lotes
8 imagens, consistentes
Saída máx.
2K
Nível aqui
Créditos pagos
Nosso veredito em uma linha: a escolha para layout. Quando a imagem é, na verdade, um documento — um menu, um pôster, um mockup de UI, qualquer coisa em que palavras e estrutura precisem resistir a uma análise minuciosa — este modelo a planeja antes de desenhá-la.
O GPT Image 2 chegou em abril e conquistou a posição #1 em todas as categorias do Image Arena em doze horas — com 242 pontos, a maior margem que o ranking já havia registrado. A razão arquitetônica é a parte interessante: é o primeiro modelo de imagem da OpenAI com raciocínio nativo, planejando o layout e verificando o conteúdo antes da renderização, e é por isso que seu grande truque é aquele historicamente impossível — um cardápio de restaurante em que todos os pratos estão escritos corretamente e todos os preços estão alinhados. Uma observação oportuna: a OpenAI aposenta o antigo DALL·E em 30 de agosto, e este é o modelo que o substituiu.
Onde GPT Image 2 vence — e onde não
Avaliado com base nas nossas próprias renderizações e no registro publicado, revisto à medida que os fatos mudam — isso é um recurso desta página, não uma isenção de responsabilidade.
Realmente forte
• Pensando antes de desenhar.
O raciocínio nativo planeja a composição e verifica o conteúdo antes da renderização — layouts complexos, cenas com vários elementos e pilhas de instruções dão certo na primeira tentativa com muito mais frequência.
• Texto pronto para impressão.
Menus, pôsteres, embalagens, mockups de UI — multilíngues, escritos corretamente, devidamente formatados. O modo de falha que definiu imagens de IA por anos, tratado como uma área resolvida.
• Lotes consistentes de 8 imagens.
Uma solicitação, oito variações que mantêm caráter e estilo — o fluxo de iteração e A/B é integrado ao modelo, não anexado depois.
• A faixa de imagem do documento.
Tudo o que, no fundo, é um documento — certificados, etiquetas, slides, anúncios simulados — é onde a camada de raciocínio supera visivelmente rivais baseados em correspondência de padrões.
Limites conhecidos
• Pensar leva tempo.
O raciocínio adiciona latência real em comparação com rivais da classe flash. Para ideação rápida, faça o rascunho em outro lugar e traga o layout final para cá.
• Limite de 2K.
Os fluxos de trabalho 4K e de impressão acima de 2K do Nano Banana precisam de upscaling ou de um modelo diferente. Para a maioria das telas, irrelevante; para grandes formatos, decisivo.
• Uma coroa de abril em um mercado de agosto.
A margem de +242 foi medida antes da chegada do Seedream 5.0 Pro e da onda de verão. Ainda é elite — mas trate 'a maior vantagem de todos os tempos' como história, não como a classificação atual.
• Sem fundamentação na web.
Ele raciocina com base em conhecimento, não em pesquisa em tempo real — um visual de um produto atual ou das notícias desta manhã pode voltar datado. O grounding do Nano Banana 2 cobre esse terreno.
Três prompts que mostrar para que serve
Copie para o gerador acima, troque os colchetes, renderize.
O teste do menu — texto sob pressão
"Um menu de bistrô pronto para impressão, A4 em retrato: '[LUNE — Cozinha do bairro]' como cabeçalho, cinco pratos principais com preços ($14–$22, alinhados à direita), três sobremesas, uma breve carta de vinhos, uma tradução em francês sob o nome de cada prato. Papel creme acolhedor, composição tipográfica clássica com serifa, sem erros de ortografia."
Texto estruturado denso com regras de formatação é exatamente para isso que serve o modo de pensamento — o modelo esboça o layout antes de renderizar um pixel. A demonstração ao lado do gerador é este prompt.
O lote de oito
Lote ×8 → "[Product] imagem hero, iluminação de estúdio: oito variações explorando ângulo e cor do fundo — mesma escala do produto, mesma orientação do rótulo, mesma suavidade da sombra em todas as oito."
Definir o que deve permanecer idêntico transforma um lote em um experimento controlado, em vez de oito loterias. Escolha o vencedor e depois renderize-o novamente sozinho em tamanho completo.
O mockup da interface do usuário com o texto
"Uma tela limpa de aplicativo móvel para [um rastreador de hábitos]: cabeçalho 'Hoje', quatro cartões de hábitos, cada um com ícone, nome e contagem de sequência, uma barra de abas inferior com cinco ícones rotulados — todos os rótulos legíveis e escritos corretamente, espaçamento estilo iOS, modo claro."
As interfaces são documentos densos em texto disfarçados. Enumerar os elementos aciona o planejador; 'legível e escrito corretamente' define o patamar que o renderizador de texto realmente atingirá.
GPT Image 2 contra Nano Banana 2 contra Seedream 5.0 Pro
Três carros-chefe, três teorias: raciocínio em primeiro lugar, velocidade em primeiro lugar, editabilidade em primeiro lugar. Os mesmos prompts nos três, avaliados pelo que lançaríamos. Todos os três selecionáveis no gerador acima.
Como chegou aqui
GPT Image 2
ChatGPT Images 2.0, lançado em 21 de abril: pensamento nativo, #1 em todas as categorias da arena com +242 em doze horas, API como gpt-image-2. A versão no gerador acima.
GPT Image 1.5
a geração da eficiência: edições mais rápidas e baratas que mantinham os detalhes intactos; o melhor modelo público de imagens da OpenAI até abril.
DALL·E será descontinuado em 30 de agosto de 2026
a família de modelos que deu início às imagens de IA mainstream sai do ChatGPT; GPT Image 2 é seu sucessor designado. Se você chegou aqui procurando DALL·E, é aqui que esse caminho leva.
Perguntas sobre GPT Image 2, respostas diretas
O principal modelo de imagem da OpenAI, lançado em 21 de abril de 2026 como ChatGPT Images 2.0 (nome da API gpt-image-2). É o primeiro modelo de imagem da OpenAI com raciocínio nativo — ele planeja o layout e verifica o conteúdo antes da renderização — com texto multilíngue pronto para impressão, lotes consistentes de 8 imagens e tamanhos flexíveis de até 2K. Estreou em 1º lugar em todas as categorias do Image Arena pela maior margem já registrada.
