OpenAI의 이미지 플래그십: 그리기 전에 먼저 생각합니다 — 레이아웃을 계획하고 콘텐츠를 확인하며 — 인쇄소에 보낼 수 있을 만큼의 텍스트를 렌더링합니다. 아래에 프롬프트를 입력하고 사용해 보세요.
개발자
OpenAI
배송 형태
ChatGPT 이미지 2.0 / gpt-image-2
서명
네이티브 사고 모드
이미지 내 텍스트
인쇄 준비 완료 · 다국어
배치
이미지 8개, 일관됨
최대 출력
2K
등급은 여기에
유료 크레딧
한 줄 평결: 레이아웃 선택. 이미지가 실제로 문서일 때 — 메뉴, 포스터, UI 목업처럼 단어와 구조가 면밀한 검토에도 유지되어야 하는 모든 것 — 이 모델은 그리기 전에 먼저 계획합니다.
GPT Image 2는 4월에 출시되어 12시간 만에 모든 Image Arena 카테고리에서 1위를 차지했습니다 — 242점 차이로, 이는 리더보드 역사상 가장 큰 격차였습니다. 흥미로운 부분은 그 아키텍처적 이유입니다: 이는 네이티브 추론 기능을 갖춘 OpenAI의 첫 이미지 모델로, 렌더링하기 전에 레이아웃을 계획하고 콘텐츠를 확인합니다. 그래서 이 모델의 장기는 역사적으로 불가능하다고 여겨졌던 일입니다 — 모든 요리 이름의 철자가 정확하고 모든 가격이 정렬된 레스토랑 메뉴를 만드는 것입니다. 시의적절한 참고 사항 하나: OpenAI는 8월 30일에 기존 DALL·E를 종료하며, 이를 대체한 모델이 바로 이 모델입니다.
당사의 자체 렌더링과 게시된 기록을 바탕으로 판단하고, 사실이 바뀌면 수정됩니다 — 이는 이 페이지의 기능이지 면책 조항이 아닙니다.
• 그리기 전에 생각 중입니다.
네이티브 추론이 구성을 계획하고 렌더링 전에 콘텐츠를 확인합니다 — 복잡한 레이아웃, 다중 요소 장면, 지시 스택이 첫 시도에 성공하는 경우가 훨씬 더 많아집니다.
• 인쇄 준비 완료 텍스트.
메뉴, 포스터, 패키징, UI 목업 — 다국어로, 철자가 정확하고, 형식이 올바릅니다. 수년간 AI 이미지를 규정해 온 실패 모드가 해결된 영역으로 취급됩니다.
• 일관된 8개 이미지 배치.
하나의 요청으로, 캐릭터와 스타일을 유지하는 여덟 가지 변형 — 반복 작업과 A/B 워크플로가 덧붙여진 것이 아니라 모델에 내장되어 있습니다.
• 문서 이미지 레인.
사실상 문서인 모든 것 — 인증서, 라벨, 슬라이드, 광고 목업 — 은 추론 레이어가 패턴 매칭 기반 경쟁자들을 눈에 띄게 앞서는 영역입니다.
• 생각에는 시간이 듭니다.
추론은 flash급 경쟁 제품에 비해 실제 지연 시간을 추가합니다. 빠르게 아이디어를 구상하려면 다른 곳에서 초안을 만들고 최종 레이아웃을 여기로 가져오세요.
• 2K 한도.
Nano Banana의 4K 및 2K 초과 인쇄 워크플로에는 업스케일링 또는 다른 모델이 필요합니다. 대부분의 화면에서는 관련 없음; 대형 포맷에서는 결정적입니다.
• 8월 시장의 4월 왕관.
+242의 격차는 Seedream 5.0 Pro와 여름 물결이 도래하기 전에 측정되었습니다. 여전히 엘리트입니다 — 하지만 '역대 최대 리드'는 현재 순위가 아니라 역사로 간주하세요.
• 웹 근거 없음.
실시간 검색이 아니라 지식에 기반해 추론합니다 — 현재 제품이나 오늘 아침 뉴스의 비주얼은 오래된 결과로 돌아올 수 있습니다. Nano Banana 2의 그라운딩은 그 영역을 커버합니다.
위의 생성기에 복사하고, 괄호를 바꾼 다음, 렌더링하세요.

"인쇄 준비가 완료된 비스트로 메뉴, A4 세로 방향: 헤더로 '[LUNE — 동네 키친]', 가격이 포함된 메인 요리 5가지($14–$22, 오른쪽 정렬), 디저트 3가지, 짧은 와인 리스트, 각 요리명 아래 프랑스어 번역. 따뜻한 크림색 종이, 클래식한 세리프 조판, 철자 오류 없음."
서식 규칙이 포함된 조밀한 구조화 텍스트는 바로 사고 모드를 위한 것입니다 — 모델은 픽셀을 렌더링하기 전에 레이아웃을 초안으로 만듭니다. 생성기 옆의 데모가 바로 이 프롬프트입니다.

배치 ×8 → "[Product] 히어로 샷, 스튜디오 조명: 각도와 배경 색상을 탐색하는 여덟 가지 변형 — 여덟 장 모두 동일한 제품 스케일, 동일한 라벨 방향, 동일한 그림자 부드러움."
무엇이 동일하게 유지되어야 하는지 명시하면 배치는 여덟 번의 복권이 아니라 통제된 실험이 됩니다. 승자를 선택한 다음, 그것만 전체 크기로 다시 렌더링하세요.

"[습관 추적기]용 깔끔한 모바일 앱 화면: 헤더 '오늘', 아이콘, 이름, 연속 기록 수가 있는 습관 카드 4개, 레이블이 있는 아이콘 5개의 하단 탭 바 — 모든 레이블은 읽기 쉽고 철자가 정확함, iOS 스타일 간격, 라이트 모드."
인터페이스는 사실 텍스트가 빽빽한 문서입니다. 요소를 열거하면 플래너가 작동합니다; '읽기 쉽고 철자가 정확함'은 텍스트 렌더러가 실제로 도달할 기준을 설정합니다.
세 가지 플래그십, 세 가지 이론: 추론 우선, 속도 우선, 편집 가능성 우선. 세 가지 모두에 동일한 프롬프트를 사용하고, 실제로 출시할 만한지를 기준으로 평가했습니다. 세 가지 모두 위의 생성기에서 선택할 수 있습니다.
ChatGPT Images 2.0, 4월 21일 출시: 네이티브 사고, 12시간 내 +242로 모든 arena 카테고리에서 #1, API는 gpt-image-2. 위 생성기에 있는 버전.
효율성 세대: 더 빠르고 저렴한 편집으로 세부 정보를 그대로 유지했습니다; 4월까지 최고의 공개 OpenAI 이미지 모델.
주류 AI 이미지의 시작이 된 모델 제품군이 ChatGPT를 떠납니다; GPT Image 2가 지정된 후속 모델입니다. DALL·E를 찾아 여기까지 오셨다면, 그 길은 바로 여기로 이어집니다.
2026년 4월 21일 ChatGPT Images 2.0(API 이름 gpt-image-2)으로 출시된 OpenAI의 플래그십 이미지 모델입니다. 렌더링 전에 레이아웃을 계획하고 콘텐츠를 확인하는 네이티브 추론 기능을 갖춘 최초의 OpenAI 이미지 모델로 \u2014 인쇄용 품질의 다국어 텍스트, 일관성을 유지하는 8개 이미지 배치, 최대 2K까지의 유연한 크기를 지원합니다. 역대 최대 격차로 모든 Image Arena 카테고리에서 1위로 데뷔했습니다.