Nano Banana 2.1 AI 이미지 생성기

Google의 최신 일상용 이미지 모델을 출시된 주에 바로 연결했습니다: 더 나은 마스크 기반 편집과 피사체 일관성, 4K 출력, 그리고 대체하는 모델의 약 절반 가격.

모델
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Nano Banana 2.1 AI 이미지 생성기 – 반값으로 4K
Nano Banana 2.1 AI 이미지 생성기 – 반값으로 4K

개발자

Google DeepMind

출시됨

2026년 10월 6일

기본

Gemini 3.6 Flash

API ID

gemini-nano-banana-2.1

출력

최대 4K · 비율 최대 8:1

참조

최대 14개 이미지

생각 중

최소 · 중간 · 높음

한 줄로 내리는 우리의 평가: 새로운 기본값. 더 나은 편집, 더 넓은 프레임, 이전 모델 비용의 약 절반으로 제공되는 4K — 그리고 Google이 직접 Nano Banana 2의 대체 모델로 추천하는 모델입니다.

Nano Banana 2.1은 10월 6일, 2월부터 Google의 기본 모델이었던 모델에 대한 직접적인 업그레이드로 출시되었으며, 핵심 소식은 이례적입니다. 더 좋아졌고 비용은 약 절반 수준입니다. Google은 시각 디자인, 마스크 기반 편집, 피사체 일관성, 파노라마 프레이밍 전반에서 향상이 있었다고 보고했으며, 품질과 지연 시간을 맞바꾸는 설정 가능한 사고 수준과, 이미지를 그리기 전에 Google Search 및 Image Search를 통해 사실 확인을 수행할 수 있는 그라운딩을 제공합니다. 사양보다 더 중요한 일정 관련 사항이 하나 있습니다. Google은 10월 29일 이전 모델의 API를 종료하고 이 모델을 대체 모델로 지명했으므로, 기존 ID를 사용하는 누구에게도 이는 선택적 업그레이드가 아닙니다. 출시된 지 며칠밖에 되지 않았으므로, 아래의 모든 내용은 첫 주 기준 보도로 읽어 주세요.

솔직한 평가

Nano Banana 2.1이 앞서는 부분 — 그리고 그렇지 않은 부분

당사의 자체 렌더와 공개된 기록을 바탕으로 판단하고, 사실이 바뀌면 수정합니다 — 이는 이 페이지의 기능이지, 면책 고지가 아닙니다.

진정으로 강력함

  • • 가격은 대략 절반입니다.

    Google의 개발자 가격은 1K 이미지를 이전의 약 $0.067에 비해 약 $0.034로, 4K를 $0.151에 비해 약 $0.076로 책정하며, 배치 작업에는 추가 할인이 적용됩니다. 더 저렴한 옵션이 동시에 더 나은 옵션이기도 한 드문 세대입니다.

  • • 마스크 기반 편집.

    영역을 정의하고 그 안에 있는 것만 변경하세요. Google은 이를 이전 버전 대비 가장 큰 도약 중 하나로 꼽으며, 이 기능은 대화형 편집을 막연한 기대가 아니라 예측 가능한 작업으로 만들어 줍니다.

  • • 넓고 파노라마형 프레임.

    최대 8:1의 화면비까지 지원하며, 이전 모델은 이를 제대로 처리하지 못했습니다. 배너, 사이트 헤더, 파노라마 장면에 더 이상 ‘자르고 기도하기’ 워크플로가 필요하지 않습니다.

  • • 열네 개의 참조, 다이얼 위의 생각.

    최대 14개의 참조 이미지와 최소, 중간, 높은 사고 수준을 제공하여 중요한 곳에는 지연 시간을 쓰고, 필요 없는 곳에서는 건너뛸 수 있습니다.

알려진 제한

  • • 실제 사용에서는 Pro가 여전히 더 좋아 보입니다.

    Google은 2.1을 Nano Banana Pro의 대체품이 아니라 효율적인 대응 모델로 포지셔닝합니다 — 그리고 출시 관련 나란히 비교 보도에서는 Pro의 색상과 비율이 여전히 더 자연스럽게 보인다고 언급합니다. 벤치마크와 눈의 판단이 여기서는 엇갈립니다. 자신의 눈을 믿으세요.

  • • 벤치마크 수치는 Google 자체 수치입니다.

    보고된 선호도 점수 — thinking 사용 시 1,050, Nano Banana 2의 990 및 Pro의 935와 비교 — 는 Google의 자체 평가에서 나온 것입니다. 독립적인 테스트는 아직 나오지 않았으며, 테스트 결과가 나오면 이 페이지를 수정하겠습니다.

  • • 일 경과.

    10월 6일 출시. 여기의 모든 내용은 Google의 모델 카드, 출시 보도 및 당사의 첫 렌더를 바탕으로 합니다. 최상급 표현은 잠정적인 것으로 간주하세요.

  • • SynthID는 항상 켜져 있습니다.

    전체 Google 라인과 마찬가지로 모든 출력에는 보이지 않는 출처 워터마크가 포함됩니다.

프롬프트 레시피

세 가지 프롬프트가 용도 표시

위의 생성기에 복사하고, 괄호를 바꾼 다음 렌더링하세요.

예전에는 자르기가 필요했던 파노라마

"골든 아워의 8:1 파노라마 [주방] 장면: 레일에 걸린 구리 팬, 냄비에서 피어오르는 김, 창턱 위의 허브, 조리대 위를 비스듬히 스치는 따뜻한 빛."

작동하는 이유

극단적인 화면 비율은 가장 뚜렷하게 보이는 업그레이드입니다 — 16:9로 생성한 뒤 자르기보다 실제로 필요한 형태를 요청하세요. 생성기 옆의 데모가 바로 이 프롬프트입니다.

마스킹된 변경 사항

생성하거나 업로드한 다음 창문을 마스크하세요 → "바깥 풍경을 겨울로 바꾸세요 — 앙상한 나무, 회색빛. 방 안의 모든 것은 동일하게 유지하세요: 프라이팬, 김, 허브, 조리대 위의 빛."

작동하는 이유

마스크가 어디를 담당하므로 프롬프트는 무엇만 담당하고, 남겨둘 것을 지정하면 나머지가 보호됩니다. 이것이 2.1 업데이트의 기반이 된 워크플로입니다.

사고, 의도적으로 사용됨

사고: 최소로 초안 작성 → 사고: 높음으로 보관할 항목을 다시 렌더링.

작동하는 이유

생각 다이얼은 비용 제어용이지, 최대로 올려 둬야 하는 품질 스위치가 아닙니다. 저렴하고 빠르게 탐색한 다음, 보관할 렌더링에만 지연 시간을 한 번 쓰세요.

일대일 비교

Nano Banana 2.1 vs Nano Banana Pro vs GPT Image 2.5

Google 자체 최상위 모델 및 OpenAI의 현재 모델과 맞붙는 새로운 기본값입니다. 세 가지 모두에 동일한 프롬프트를 사용했고, 우리가 출시할 만한 기준으로 평가했습니다 — 신규 모델은 잠정적으로요. 세 가지 모두 위의 생성기에서 선택할 수 있습니다.

JobNano Banana 2.1Nano Banana ProGPT Image 2.5
이미지당 비용 최저 — NB2의 약 절반 가장 높음 중간
마스크 기반 편집 Google 라인 최고의 제품 프롬프트 지시형 프롬프트 기반
현실 세계의 포토리얼리즘 매우 좋음 여전히 여기서 최고 매우 좋음
최대 해상도 4K 4K 2K급
가장 넓은 화면 비율 8:1 파노라마 표준 표준
멀티턴 편집 안정성 개선됨 좋음 최고 — 릴리스의 핵심
검색 그라운딩 웹 + 이미지 검색 지식 기반 아니요
독립 벤치마크 아직 없음 설정됨 아직 없음
버전 기록

여기에 오게 된 경위

2026년 10월 6일 · 현재

Nano Banana 2.1

(gemini-nano-banana-2.1) — Gemini 3.6 Flash 기반: 마스크 기반 편집, 피사체 일관성, 8:1 파노라마, 4K, 구성 가능한 사고, Search grounding, 이전 가격의 대략 절반. 위 생성기의 버전입니다.

2026년 2월 · 종료 예정

Nano Banana 2

(Gemini 3.1 Flash Image) — 2월부터 Google의 기본 모델이며, API는 2026년 10월 29일 종료될 예정이고 2.1이 대체 모델로 지정되었습니다. 해당 페이지는 버전 키워드 트래픽을 위해 유지됩니다.

2025년 11월

Nano Banana Pro

(Gemini 3 Pro Image) — 여전히 가장 어려운 전문 작업을 위한 최상위 티어이며, 모델 2.1은 대체품이라기보다는 효율적인 대응 모델로 포지셔닝되어 있습니다.

자주 묻는 질문

Nano Banana 2.1 질문, 바로 답변

1. Nano Banana 2.1이란 무엇인가요?

Google의 최신 이미지 생성 및 편집 모델로, 2026년 10월 6일 API ID gemini-nano-banana-2.1로 출시되었으며 Gemini 3.6 Flash를 기반으로 합니다. Google은 최대 14개의 참조 이미지, 4K 출력, 최대 8:1 화면비, Search grounding 및 세 가지 사고 수준을 지원하며, 시각 디자인, 마스크 기반 편집, 피사체 일관성, 와이드 포맷 프레이밍 전반에서 개선되었다고 밝혔습니다.