AIVideoFreeNano Banana 2 Yapay Zeka Görsel Oluşturucu
Google'ın varsayılan görüntü modeli: Flash hızında profesyonel düzeyde gerçeklik, 512px’ten 4K’ya kadar ve tüm iş akışı boyunca kendileri gibi kalan karakterler. Aşağıya bir istem yazın ve deneyin.
Geliştirici
Google DeepMind
Temel
Gemini 3.1 Flash Image
Çözünürlük
512px – 4K
En boy oranları
14
Tutarlılık
5 karakter · 14 nesne
Topraklama
Web görsel araması
Seviye burada
Ücretli krediler · Lite ücretsiz
Tek satırlık değerlendirmemiz: bir nedeni olduğu için varsayılan. Flash hızı ve fiyatıyla Pro düzeyinde çıktı — her görsel işine buradan başlayın ve yalnızca belirli bir sayfa nedenini söylediğinde üst seviyeye geçin.
Nano Banana 2, Google’ın hızlı görüntü modeli ile iyi olanı arasında seçim yaptırmayı bırakmasıyla ortaya çıkan şeydir: Gemini 3.1 Flash üzerine inşa edilen bu model, Nano Banana Pro’nun ayrıntı sadakatinin büyük bölümünü Flash hızı ve fiyatıyla sunar; bu yüzden Google, Şubat ayındaki lansmanından sonraki bir gün içinde onu Gemini uygulaması, Search ve Ads genelinde varsayılan hâline getirdi. Pratikte en önemli iki yetenek: bir iş akışı boyunca beş karaktere ve on dört nesneye kadar tutarlılığı koruyan karakter tutarlılığı — storyboard’lar ve marka setleri sapmayı bırakır — ve çizmeden önce web’den gerçek görsel referanslar çekmesini sağlayan görüntü arama temellendirmesi.
Nano Banana 2 nerede kazanıyor — ve nerede kazanamıyor
Kendi render'larımız ve yayımlanmış kayıt temel alınarak değerlendirildi, olgular değiştikçe güncellendi — bu, bu sayfanın bir özelliğidir, bir sorumluluk reddi beyanı değildir.
Gerçekten güçlü
• Hız ve kalite arasındaki ödünleşim, ortadan kalktı.
Flash gecikmesi ve fiyatıyla Pro düzeyinde doğruluk. Google'ın her yerde varsayılanı olmasının nedeni, neredeyse her görüntü işi için ilk denemeniz olması gerektiğinin de nedenidir.
• İş akışı düzeyinde tutarlılık.
Nesiller boyunca sabit tutulan en fazla 5 karakter ve 14 nesne — eskiden çok sayıda referansla çalışan bir uzman gerektiren storyboard, marka seti ve ürün serisi çalışmaları
• Görsel arama temellendirmesi.
Çizmeden önce gerçek web görsellerine başvurabilir — belirli bir simge yapı, güncel bir ürün, gerçek bir malzeme — 'makul' ile 'doğru' arasındaki boşluğu kapatır.
• Tam üretim yelpazesi.
512px küçük resimlerden 4K hero görsellere, 14 en-boy oranında, tek bir prompt sözlüğüyle. Tek bir model tüm varlık sayfasını kapsar.
Bilinen sınırlar
• Maksimum olgusal doğruluk Pro'nun işi.
Google'ın kendi ayrımı: yoğun infografikler, kesin diyagramlar ve her bilginin yerine ulaşması gereken metin ağırlıklı düzenler Nano Banana Pro için uygundur. Bu model uzman değil, genel amaçlıdır.
• Beş karakter bir sınırdır, öneri değil.
Beşten fazla adı olan karakter içeren topluluk sahneleri kimlikleri birbirine karıştırmaya başlar. Kalabalık sahnelerini on başkahraman olarak değil, arka plan dokusu olarak planlayın.
• SynthID her zaman açıktır.
Her çıktı Google'ın görünmez filigranını taşır. Neredeyse herkes için sorun değil; iş akışınız kaynak işaretlerini yasaklıyorsa önemlidir.
• Temellendirme yönlendirme gerektirir.
Web görüntüsü grounding’i güçlüdür ama kelimesi kelimesinedir — ünlü yerler hakkındaki grounding yapılmamış istemler genel dönebilir, aşırı grounding yapılmış olanlar stok görsel gibi dönebilir. Gerçek olması gerekeni adlandırın; hayal edilmesi gerekeni özgür bırakın.
Üç prompt, şu şekilde ne işe yaradığını göster
Yukarıdaki oluşturucuya kopyalayın, parantezleri değiştirin, render edin.
Tutarlılık stres testi
"Altı panelli bir storyboard, her panelde aynı resimli karakter: [kırmızı atkılı bir kurye] — bir kafe tezgahında, bir tren peronunda, alacakaranlıkta bir çatıda, pazar kalabalığında, bir ofis masasında, şafakta bir sahilde. Baştan sona tutarlı yüz, vücut yapısı ve atkı; sıcak editoryal illüstrasyon stili."
Tek bir promptta altı sahne, tutarlılık sisteminin kendi sahasıdır — çapa özellikleri (“yüz, yapı ve atkı”) adlandırmak, ona neyin kaymaması gerektiğini söyler. Oluşturucunun yanındaki demo bu prompttur.
Gerçekçi mekân çekimi
"Bir kafe masasında duran [seramik kupamızın] ürün fotoğrafı; arkasındaki pencereden gerçek Ponte Vecchio görünüyor, sabah ışığı, sığ alan derinliği — köprü gerçek köprü gibi görünmeli."
'Gerçek köprü' görüntü aramasıyla temellendirmeyi devreye sokan ifadedir: genel bir simge yapıyı doğaçlamak yerine gerçek görsellere başvurur. Ortamı gerçekliğe dayandır, referans yüklemendeki ürünü koru.
Tam varlık sayfası
"[Marka maskotu] el sallıyor, şeffaf görünümlü beyaz üzerinde düz vektör stili: avatar için 1:1, banner için 16:9, hikaye için 9:16, site başlığı için 21:9 olarak oluştur — dördünde de aynı poz, aynı oranlar."
Tek prompt, dört oran, sıfır sapma — bu modelin kendisinden üstteki her şeyden daha ucuza ve daha hızlı yaptığı günlük iş. Her boyut için yeniden prompt girmek yerine oranları toplu işleyin.
Nano Banana 2 ile Nano Banana Pro ile GPT Image 2 karşılaştırması
Varsayılan model, kendi uzman kardeşi ve Nisan ayının arena şampiyonuyla karşı karşıya. Üçünde de aynı promptlar, yayınlayacağımız kaliteye göre değerlendirildi. Üçü de yukarıdaki oluşturucuda seçilebilir.
Buraya nasıl geldi
Nano Banana 2
(Gemini 3.1 Flash Image) — 26 Şubat’ta kullanıma sunuldu, bir gün içinde Gemini, Search, Ads ve Flow genelinde varsayılan oldu; Mayıs ayında kurumsal kullanım için GA; önizlemede video dosyası girişi eklendi. Yukarıdaki oluşturucudaki sürüm.
Nano Banana Pro
(Gemini 3 Pro Image) — yüksek aslına uygunluk katmanı: akıl yürütmeyle desteklenen doğruluk, stüdyo kontrolleri, 4K. Olgusal işler için hâlâ güncel; kendi sayfası, premium ücreti ne zaman hak ettiğini açıklar.
Nano Muz
(Gemini 2.5 Flash Image) — viral orijinal: dört günde 13 milyon yeni kullanıcı, Ekim ayına kadar beş milyar görsel. Artık eski sürüm; Google onun yerine 2. nesil modelleri öneriyor.
Nano Banana 2 soruları, doğrudan yanıtlandı
Google'ın mevcut ana görüntü modeli — teknik olarak 26 Şubat 2026'da kullanıma sunulan Gemini 3.1 Flash Image. Nano Banana Pro'nun doğruluğunu Flash düzeyi hız ve fiyatla birleştirir: 512px'den 4K çıktıya, 14 en-boy oranı, iş akışı başına en fazla 5 karakter ve 14 nesne için tutarlılık ve çizimden önce gerçek web görsellerine başvuran görsel arama temellendirmesi. Google'ın kendi ürünleri genelinde varsayılan görüntü modelidir.
