AIVideoFreeNano Banana 2.1 AI Görsel Oluşturucu
Google'ın en yeni günlük görüntü modeli, çıktığı hafta entegre edildi: daha iyi maske tabanlı düzenleme ve konu tutarlılığı, 4K çıktı ve yerini aldığı model fiyatının yaklaşık yarısı.
Geliştirici
Google DeepMind
Yayınlandı
6 Eki 2026
Temel
Gemini 3.6 Flash
API ID
gemini-nano-banana-2.1
Çıktı
4K'ya kadar · 8:1'e kadar oranlar
Referanslar
En fazla 14 görsel
Düşünüyor
Minimum · orta · yüksek
Tek satırlık değerlendirmemiz: yeni varsayılan. Daha iyi düzenleme, daha geniş kareler ve öncekinin maliyetinin yaklaşık yarısına 4K — ayrıca Google’ın bizzat Nano Banana 2’nin yerine önerdiği model.
Nano Banana 2.1, Şubat ayından beri Google'ın varsayılanı olan modele doğrudan bir yükseltme olarak 6 Ekim'de geldi ve öne çıkan nokta alışılmadık: daha iyi ve maliyeti yaklaşık yarı yarıya. Google, görsel tasarım, maske tabanlı düzenleme, özne tutarlılığı ve panoramik kadrajlama alanlarında kazanımlar bildiriyor; gecikmeyi kaliteyle dengeleyen yapılandırılabilir bir düşünme seviyesi ve çizim yapmadan önce Google Search ve Image Search'e göre doğrulama yapabilen temellendirme de buna dahil. Teknik özelliklerden daha önemli olan bir zamanlama detayı var: Google, önceki modelin API'sini 29 Ekim'de kapatıyor ve bunun yerine bu modeli gösteriyor; dolayısıyla bu, eski ID'yi çalıştıran hiç kimse için isteğe bağlı bir yükseltme değil. Henüz birkaç günlük, bu yüzden aşağıdaki her şeyi ilk hafta aktarımı olarak okuyun.
Nano Banana 2.1’in kazandığı yerler — ve kazanmadığı yerler
Kendi render'larımız ve yayımlanmış kayıtlar esas alınarak değerlendirildi, gerçekler değiştikçe revize edildi — bu, bu sayfanın bir özelliğidir; bir sorumluluk reddi beyanı değildir.
Gerçekten güçlü
• Fiyatın yaklaşık yarısı.
Google'ın geliştirici fiyatlandırması 1K bir görüntüyü önceki yaklaşık $0.067 yerine yaklaşık $0.034 seviyesine, 4K'yı ise $0.151 yerine yaklaşık $0.076 seviyesine getiriyor; toplu işler için daha da fazla indirim uygulanıyor. Daha ucuz seçeneğin aynı zamanda daha iyi olduğu nadir bir nesil.
• Maske tabanlı düzenleme.
Bir alan tanımlayın ve yalnızca içindekileri değiştirin. Google bunu önceki sürüme göre en büyük sıçramalardan biri olarak öne çıkarıyor ve konuşmalı düzenlemeyi umut etmekten ziyade öngörülebilir kılan özellik de bu.
• Geniş ve panoramik kareler.
Önceki modelin kötü işlediği 8:1’e kadar en-boy oranları. Bannerlar, site başlıkları ve panoramik sahneler artık “kırp ve dua et” iş akışı gerektirmiyor.
• On dört referans, kadran üzerinde düşünme.
14 adede kadar referans görseli, minimum, orta ve yüksek düşünme seviyeleriyle; böylece gecikmeyi önemli olduğu yerde harcayabilir, gerekmediği yerde atlayabilirsiniz.
Bilinen sınırlar
• Pro gerçek kullanımda hâlâ daha iyi görünüyor.
Google, 2.1’i Nano Banana Pro’nun yerine geçen bir seçenek olarak değil, onun verimli muadili olarak konumlandırıyor — ve lansmana ilişkin yan yana karşılaştırmalı incelemeler, Pro’nun renklerinin ve oranlarının hâlâ daha doğal göründüğünü belirtiyor. Benchmark’lar ve gözler burada aynı fikirde değil; gözlerinize güvenin.
• Karşılaştırma ölçütü rakamları Google'ın kendisine aittir.
Bildirilen tercih puanları — düşünme ile 1,050, Nano Banana 2 için 990 ve Pro için 935’e karşı — Google’ın kendi değerlendirmelerinden geliyor. Bağımsız testler henüz gelmedi ve geldiğinde bu sayfayı güncelleyeceğiz.
• Günlük.
6 Ekim'de yayınlandı. Buradaki her şey Google'ın model kartına, lansman haberlerine ve ilk render'larımıza dayanır. Üstünlük ifadelerini geçici kabul edin.
• SynthID her zaman açıktır.
Tüm Google serisinde olduğu gibi, her çıktı görünmez bir kaynak filigranı taşır.
Üç istem ki ne işe yaradığını göster
Yukarıdaki oluşturucuya kopyalayın, parantezleri değiştirin, işleyin.
Eskiden kırpılması gereken panorama
"Altın saatte 8:1 panoramik [mutfak] sahnesi: bir rayda bakır tavalar, bir tencereden yükselen buhar, pencere pervazında otlar, tezgahın üzerinden eğikçe süzülen sıcak ışık."
Aşırı en-boy oranları en net görünen yükseltmedir — 16:9 oluşturup kırpmak yerine gerçekten ihtiyaç duyduğun şekli iste. Oluşturucunun yanındaki demo bu prompttur.
Maskelenmiş değişiklik
Oluşturun veya yükleyin, ardından pencereyi maskeleyin → "Dışarıdaki görünümü kışa çevirin — yapraksız ağaçlar, gri ışık. Odanın içindeki her şeyi aynı tutun: tavalar, buhar, otlar, tezgâhın üzerindeki ışık."
Bir maske nerede bilgisini taşır, böylece istem yalnızca ne bilgisini taşır ve kalan şeyin adını belirtmek geri kalanını korur. 2.1 güncellemesi bu iş akışı etrafında oluşturuldu.
Düşünme, bilinçli olarak kullanılır
Düşünme: minimal ile taslak → saklanacak sürümü düşünme: yüksek ile yeniden işle.
Düşünme kadranı maliyet kontrolü içindir; maksimumda bırakılacak bir kalite anahtarı değildir. Ucuz ve hızlı şekilde keşfedin, ardından gecikmeyi yalnızca saklayacağınız render için bir kez harcayın.
Nano Banana 2.1 vs Nano Banana Pro vs GPT Image 2.5
Google'ın kendi en üst seviyesi ve OpenAI'ın mevcut modeli karşısındaki yeni varsayılan. Üçünde de aynı istemler, yayınlayacağımız şeye göre değerlendirildi — yeni gelen için şimdilik geçici. Üçü de yukarıdaki oluşturucuda seçilebilir.
Buraya nasıl geldi
Nano Banana 2.1
(gemini-nano-banana-2.1) — Gemini 3.6 Flash üzerine kurulmuştur: maske tabanlı düzenleme, konu tutarlılığı, 8:1 panoramalar, 4K, yapılandırılabilir düşünme, Search grounding, önceki fiyatın yaklaşık yarısına. Yukarıdaki oluşturucudaki sürüm.
Nano Banana 2
(Gemini 3.1 Flash Image) — Şubat ayından beri Google'ın varsayılan modeli; API'sinin 29 Ekim 2026'da kapatılması planlanıyor ve yerine 2.1'in geçeceği belirtiliyor. Sayfası, sürüm anahtar kelime trafiği için açık kalıyor.
Nano Banana Pro
(Gemini 3 Pro Image) — en zorlu profesyonel çalışmalar için hâlâ en üst seviye ve model 2.1, bir yedek olmaktan ziyade verimli muadili olarak konumlandırılıyor.
Nano Banana 2.1 soruları, doğrudan yanıtlandı
Google'ın en yeni görsel oluşturma ve düzenleme modeli, 6 Ekim 2026'da API ID gemini-nano-banana-2.1 altında yayınlandı ve Gemini 3.6 Flash üzerine inşa edildi. Google, 14 adede kadar referans görsel, 4K çıktı, 8:1'e kadar en-boy oranları, Search temellendirmesi ve üç düşünme seviyesiyle görsel tasarım, maske tabanlı düzenleme, konu tutarlılığı ve geniş formatlı kadrajlama alanlarında iyileştirmeler bildirmektedir.
