Kuaishou全新旗艦,自10月15日起上線:一鏡到底三十秒,最高支援4K和21:9,Omni Reference可將十五個輸入整合到單次生成中。在下方輸入提示詞並試用。
開發者
Kuaishou
已發布
2026年10月15日 · 完整模型
時長
3–30秒單次處理
最大輸出
4K · 最高21:9
Omni參考
一個任務中15個輸入
關鍵影格
最多10
提示詞長度
8,000個權杖
我們的一句話結論: 長鏡頭的參考之選。30秒、15個參考輸入和一份八千token的簡報,在一次生成中完成——這裡沒有其他選項能一次接受這麼多指令。
Kling 4.0於10月15日全面上線,它之所以是世代級變革而非小版本更新,在於三個數字同步提升:片段長度到三十秒、關鍵影格到十個,以及Omni Reference在單一任務中支援十五個合併輸入——圖片、影片片段、已儲存主體和聲音樣本。再加上8,000-token提示詞視窗,實際轉變就很清楚了:這是你可以交付完整簡報的模型,而不是需要一步步引導才擠出一個鏡頭的模型。Kuaishou自己的定位是更穩定的大規模動作,而跟拍和環繞鏡頭正是它展現之處。規格表上有兩項目前還未推出——10-bit HDR和兩分鐘延長功能已宣布即將推出——而獨立基準測試也尚未出現,因此請將以下的高度評價視為上線前兩週的報導。
根據我們自己的渲染圖和已發布的記錄作出判斷,並隨著事實變化而修訂 — 這是本頁面的一項功能,而不是免責聲明。
• Omni參考,十五個輸入。
十張圖像、五個影片片段、七個主體,加上語音樣本 — 合併在一次生成中。這是我們託管的最大參考輸入量,也是整套角色素材現在能放進單一任務的原因。
• 三十秒,始終連貫。
一次不間斷的生成,Kuaishou瞄準更穩定的大範圍運動。追蹤鏡頭和環繞鏡頭——那些過去會在20秒處漂移的鏡頭——是顯而易見的受益者。
• 八千個token的提示詞。
一份簡報即可容納完整的鏡頭清單、角色設定集和聲音設計。能接受如此多指示的模型很少;能真正執行這些指示的模型更少。
• 21:9,4K。
我們影片產品線中最高解析度的最寬電影畫幅,無需以往超寬幅所需的「裁切然後祈禱」工作流程。
• 兩項主要規格尚未上線。
10-bit HDR和兩分鐘影片延長功能已宣布即將推出,而非已上線。等它們上線後,我們會將其移出此欄。
• 沒有獨立基準測試。
一週前發布。這裡的一切都來自Kuaishou的發布說明、發布報導和我們自己的渲染—目前還沒有第三方評分。
• 十五個參考資料會導致過度指導。
大量輸入並不是免費升級:相互衝突的參考比三個好的參考產生更混亂的結果。從少量開始,然後再新增。
• 長鏡頭會花真金白銀。
30秒4K的價格遠高於10秒1080p算繪。先用短而便宜的方式草擬鏡頭,然後一次性提交。
複製到上方的生成器,替換括號,渲染。
"一個連續30秒鏡頭,21:9:鏡頭環繞[在拉坯機前的陶藝師],她正在定中心、開形並向上拉坯壁。高窗射入的日光隨著我們的移動而變化。拉坯機的嗡鳴,濕潤的黏土,她的呼吸。"
歷時30秒的完整環繞,是對Kuaishou為本次發布重點打造的穩定性進行的壓力測試——如果主體和房間在360度全程都能保持穩定,模型就在正常工作。生成器旁邊的示範就是這個提示詞。
上傳: 4張主體圖像,1段你想要的動作片段,1個語音樣本
"她沿著工作坊全程走過,並說出語音參考中的台詞。將她的臉、圍裙和步態與參考匹配;保持工作坊燈光與拍攝時一致。"
混合輸入類型正是Omni Reference的用途——靜幀承載身分,片段承載動作,樣本承載聲音。指定哪個參考控制什麼,可以避免它們相互衝突。

寫出完整內容:鏡頭清單、角色描述、服裝、燈光方案、每個節拍的鏡頭運動、聲音設計,以及不得改變的內容。
大多數模型會懲罰長提示詞; 這個模型有空間容納一份真正的簡報。保持結構清晰 — 每個元素一段,而不是一大段冗長文字 — 額外的具體性真的會發揮作用。
升級決策,加上另一個三十秒模型。三個都使用相同提示詞,按我們會交付的標準評判 — 暫時傾向於新來者。三個都可在上方生成器中選擇。
完整模型,全球推出:30秒單鏡頭、支援15個輸入的Omni Reference、10個關鍵影格、8,000token提示詞、4K下21:9、具唇同步的立體聲音訊。9月27日宣布,Flash搶先體驗自9月28日開始。上方產生器中的版本。
將該系列拆分為提示詞主導路線(Director Mode、4K)和參考主導路線(MVL身分鎖定)的這一代。兩者仍可在此選擇;它們的頁面會說明何時仍然適合使用。
讓Kling成為全球知名品牌,並成為首批與西方旗艦正面交鋒的中國模型的版本。
Kuaishou的第四代影片模型,於2026年9月27日發表,並於10月15日在全球全面推出。它可單次生成3到30秒的片段,最高支援4K和21:9,接受最多10個關鍵影格,可處理8,000個token的提示詞,其Omni Reference系統可在單一任務中結合最多15項輸入——圖片、影片片段、主體和語音樣本。