Флагман OpenAI для изображений: он думает, прежде чем рисовать — планирует макет и проверяет содержимое — и рендерит текст, который можно отправить в печать. Введите запрос ниже и попробуйте.
Разработчик
OpenAI
Отправляется как
Изображения ChatGPT 2.0 / gpt-image-2
Подпись
Нативный режим мышления
Текст на изображении
Готово к печати · многоязычно
Пакеты
8 изображений, согласованные
Макс. вывод
2K
Уровень здесь
Платные кредиты
Наш вердикт в одну строку: выбор для макетов. Когда изображение на самом деле является документом — меню, постером, макетом UI, чем угодно, где слова и структура должны выдержать тщательную проверку — эта модель планирует его, прежде чем рисовать.
GPT Image 2 вышла в апреле и за двенадцать часов заняла первое место во всех категориях Image Arena — с отрывом в 242 балла, самым большим за всю историю рейтинга. Самое интересное — архитектурная причина: это первая модель OpenAI для изображений со встроенным рассуждением, которая планирует композицию и проверяет содержимое перед рендерингом, поэтому ее коронный трюк — то, что исторически считалось невозможным: ресторанное меню, где каждое блюдо написано правильно и каждая цена выровнена. Важное своевременное замечание: OpenAI выводит из эксплуатации старую DALL·E 30 августа, и именно эта модель пришла ей на смену.
Оценивается на основе наших собственных рендеров и опубликованных данных, пересматривается по мере изменения фактов — это особенность этой страницы, а не отказ от ответственности.
• Обдумывание перед рисованием.
Встроенное рассуждение планирует композицию и проверяет контент перед рендерингом — сложные макеты, сцены с несколькими элементами и стеки инструкций гораздо чаще получаются с первой попытки.
• Текст, готовый к печати.
Меню, постеры, упаковка, UI-макеты — многоязычные, без орфографических ошибок, правильно отформатированные. Режим сбоя, который годами определял изображения ИИ, рассматривается как решённая область.
• Стабильные пакеты по 8 изображений.
Один запрос, восемь вариантов, сохраняющих характер и стиль — итерации и рабочий процесс A/B встроены в модель, а не прикручены сверху.
• Дорожка изображения документа.
Все, что по сути является документом — сертификаты, этикетки, слайды, макеты рекламы — это область, где слой рассуждений заметно превосходит соперников, полагающихся на сопоставление шаблонов.
• Размышление требует времени.
Рассуждение добавляет реальную задержку по сравнению с конкурентами flash-класса. Для быстрой проработки идей создайте черновик в другом месте и перенесите сюда финальный макет.
• Предел 2K.
Рабочим процессам Nano Banana для 4K и печати выше 2K требуется апскейлинг или другая модель. Для большинства экранов это неважно; для крупного формата — решающе.
• Апрельская корона на августовском рынке.
Отрыв в +242 был измерен до появления Seedream 5.0 Pro и летней волны. Всё ещё элита — но считайте 'самый большой отрыв за всю историю' историей, а не текущей таблицей.
• Нет веб-обоснования.
Он рассуждает на основе знаний, а не поиска в реальном времени — визуал актуального продукта или новостей этого утра может оказаться устаревшим. Фактологическая привязка Nano Banana 2 покрывает этот сценарий.
Скопируйте в генератор выше, поменяйте скобки, выполните рендеринг.

"Готовое к печати меню бистро, A4, книжная ориентация: '[LUNE — Кухня по-соседски]' в качестве заголовка, пять основных блюд с ценами ($14–$22, выровнены по правому краю), три десерта, краткая винная карта, французский перевод под названием каждого блюда. Тёплая кремовая бумага, классический набор шрифтом с засечками, без орфографических ошибок."
Плотный структурированный текст с правилами форматирования — именно то, для чего предназначен режим мышления: модель набрасывает макет перед отрисовкой пикселя. Демонстрация рядом с генератором — это этот запрос.

Пакет ×8 → "[Product] ключевой снимок, студийное освещение: восемь вариантов с исследованием ракурса и цвета фона — одинаковый масштаб продукта, одинаковая ориентация этикетки, одинаковая мягкость тени во всех восьми."
Указание того, что должно оставаться неизменным, превращает пакет в контролируемый эксперимент, а не в восемь лотерей. Выберите победителя, затем повторно отрендерите только его в полном размере.

"Чистый экран мобильного приложения для [трекера привычек]: заголовок 'Сегодня', четыре карточки привычек, каждая с иконкой, названием и счетчиком серии, нижняя панель вкладок с пятью подписанными иконками — все подписи разборчивы и написаны правильно, отступы в стиле iOS, светлый режим."
Интерфейсы — это замаскированные документы с высокой плотностью текста. Перечисление элементов задействует планировщик; 'разборчиво и правильно написано' задаёт планку, которой рендерер текста действительно достигнет.
Три флагмана, три теории: сначала рассуждение, сначала скорость, сначала редактируемость. Одни и те же промпты во всех трёх, оценка по тому, что мы бы выпустили. Все три можно выбрать в генераторе выше.
ChatGPT Images 2.0, выпущенная 21 апреля: нативное мышление, #1 во всех категориях арены с +242 в течение двенадцати часов, API как gpt-image-2. Версия в генераторе выше.
поколение эффективности: более быстрые и дешевые правки, сохранявшие детали; лучшая общедоступная модель изображений OpenAI до апреля.
семейство моделей, с которого начались массовые AI-изображения, покидает ChatGPT; GPT Image 2 назначен его преемником. Если вы пришли сюда в поисках DALL·E, эта дорога ведёт именно сюда.
Флагманская модель OpenAI для изображений, запущенная 21 апреля 2026 г. как ChatGPT Images 2.0 (имя в API — gpt-image-2). Это первая модель OpenAI для изображений со встроенным рассуждением — она планирует макет и проверяет содержимое перед рендерингом — с многоязычным текстом, готовым к печати, согласованными пакетами из 8 изображений и гибкими размерами до 2K. Она дебютировала на 1-м месте во всех категориях Image Arena с самым большим отрывом за всю историю.