Стандартная модель изображений Google: профессиональная точность на скорости Flash, от 512px до 4K, и персонажи, которые остаются собой на протяжении всего рабочего процесса. Введите промпт ниже и попробуйте.
Разработчик
Google DeepMind
Базовый
Gemini 3.1 Flash Image
Разрешение
512px – 4K
Соотношения сторон
14
Согласованность
5 символов · 14 объектов
Заземление
Поиск изображений в интернете
Уровень здесь
Платные кредиты · Lite бесплатно
Наш вердикт в одну строку: выбрано по умолчанию не просто так. Результат уровня Pro со скоростью и ценой Flash — начинайте каждую работу с изображениями здесь и переходите выше только тогда, когда конкретная страница объяснит почему.
Nano Banana 2 — это то, что получилось, когда Google перестала заставлять вас выбирать между своей быстрой моделью для изображений и качественной: построенная на Gemini 3.1 Flash, она сохраняет большую часть точности Nano Banana Pro при скорости и цене Flash, поэтому Google сделала ее моделью по умолчанию в приложении Gemini, Поиске и Ads уже в течение суток после февральского запуска. Две возможности, которые важнее всего на практике: согласованность персонажей, сохраняющая до пяти персонажей и четырнадцати объектов на протяжении рабочего процесса — раскадровки и бренд-наборы перестают расползаться — и привязка к поиску изображений, позволяющая ей получать реальные визуальные референсы из интернета перед тем, как рисовать.
Оценивается по нашим собственным рендерам и опубликованным данным, пересматривается по мере изменения фактов — это особенность этой страницы, а не оговорка.
• Компромисс между скоростью и качеством, устранён.
Точность уровня Pro при задержке и цене Flash. Причина, по которой это стандарт Google повсюду, — та же причина, по которой с него стоит начинать почти любую задачу с изображениями.
• Согласованность уровня рабочих процессов.
До 5 персонажей и 14 объектов, стабильно сохраняемых между генерациями — работа со сторибордами, бренд-наборами и продуктовыми сериями, для которой раньше требовался специалист с большим количеством референсов
• Привязка к поиску изображений.
Он может сверяться с реальными изображениями из интернета перед рисованием — конкретная достопримечательность, актуальный продукт, настоящий материал — сокращая разрыв между 'правдоподобным' и 'точным.'
• Полный производственный ассортимент.
От миниатюр 512px до hero-изображений 4K в 14 соотношениях сторон, с единым словарём промптов. Одна модель охватывает весь лист ассетов.
• Максимальная верность фактам — задача Pro.
Собственное разделение Google: плотная инфографика, точные схемы и насыщенные текстом макеты, где каждый факт должен быть донесён, отправляются в Nano Banana Pro. Эта модель — универсал, а не специалист.
• Пять символов — это предел, а не рекомендация.
Ансамблевые сцены с более чем пятью именованными персонажами начинают смешивать их личности. Планируйте массовые сцены как фоновую фактуру, а не как десять протагонистов.
• SynthID всегда включен.
Каждый результат содержит невидимый водяной знак Google. Подходит почти всем; важно, если ваш процесс запрещает метки происхождения.
• Укоренение требует направления.
Привязка к веб-изображениям мощна, но буквальна — незаземлённые промпты о известных местах могут возвращаться обобщёнными, а чрезмерно заземлённые — выглядеть как сток. Назовите то, что должно быть реальным; освободите то, что должно быть воображаемым.
Скопируйте в генератор выше, замените скобки, выполните рендеринг.

"Шестипанельная раскадровка, один и тот же иллюстрированный персонаж в каждом кадре: [курьер с красным шарфом] — у стойки кафе, на железнодорожной платформе, на крыше в сумерках, в рыночной толпе, за офисным столом, на пляже на рассвете. Одинаковые лицо, телосложение и шарф на протяжении всего изображения; теплый стиль редакционной иллюстрации."
Шесть сцен в одном промпте — родная стихия системы согласованности: указание якорных признаков («лицо, телосложение и шарф») говорит ей, что не должно меняться. Демо рядом с генератором — это этот промпт.

"Предметная фотография [нашей керамической кружки] на столике в кафе, с настоящим Ponte Vecchio, видимым через окно позади нее, утренний свет, малая глубина резкости — мост должен выглядеть как настоящий мост."
'Настоящий мост' — это фраза, которая задействует привязку к поиску изображений: она обращается к реальным изображениям, а не импровизирует с типовой достопримечательностью. Привяжите обстановку к реальности, сохраните продукт из вашей эталонной загрузки.

"[Маскот бренда] машет рукой, плоский векторный стиль на белом фоне с эффектом прозрачности: создать в 1:1 для аватара, 16:9 для баннера, 9:16 для истории, 21:9 для шапки сайта — та же поза, те же пропорции во всех четырех."
Один промпт, четыре соотношения, нулевой дрейф — повседневная задача, которую эта модель выполняет дешевле и быстрее, чем всё, что выше неё. Обрабатывайте соотношения пакетно, а не задавайте промпт заново для каждого размера.
Модель по умолчанию против собственной специализированной родственной модели и апрельского чемпиона арены. Одинаковые промпты для всех трёх, оценка по тому, что мы бы выпустили. Все три можно выбрать в генераторе выше.
(Gemini 3.1 Flash Image) — запущен 26 февраля, в течение дня стал стандартным в Gemini, Search, Ads и Flow; GA для предприятий в мае; в предварительной версии добавлен ввод видеофайлов. Версия в генераторе выше.
(Gemini 3 Pro Image) — уровень высокой точности: точность, подкрепленная рассуждением, студийные элементы управления, 4K. По-прежнему актуален для фактологической работы; его отдельная страница объясняет, когда он заслуживает премиум-стоимости.
(Gemini 2.5 Flash Image) — вирусный оригинал: 13 миллионов новых пользователей за четыре дня, пять миллиардов изображений к октябрю. Теперь устаревшая версия; Google рекомендует вместо неё модели 2-го поколения.
Текущая основная модель Google для изображений — технически Gemini 3.1 Flash Image, выпущенная 26 февраля 2026 года. Она сочетает точность Nano Banana Pro со скоростью и ценой уровня Flash: вывод от 512px до 4K, 14 соотношений сторон, согласованность до 5 персонажей и 14 объектов в одном рабочем процессе, а также привязка к поиску изображений, которая обращается к реальным изображениям из интернета перед отрисовкой. Это модель для изображений по умолчанию во всех собственных продуктах Google.