AIVideoFreeGPT Image 2 AI画像生成ツール
OpenAIの画像フラッグシップ:描く前に考えます—レイアウトを計画し、コンテンツを確認して—プリンターに送れるほどのテキストをレンダリングします。下にプロンプトを入力して試してみてください。
開発者
OpenAI
発送形態
ChatGPT画像2.0 / gpt-image-2
署名
ネイティブ思考モード
画像内のテキスト
印刷対応 · 多言語
バッチ
8枚の画像、一貫性あり
最大出力
2K
ティアはこちら
有料クレジット
私たちの一行判定: レイアウト向けの選択肢。画像が実際には文書—メニュー、ポスター、UIモックなど、文字や構造が厳密な確認に耐える必要があるもの—である場合、このモデルは描画する前に計画します。
GPT Image 2は4月に登場し、12時間以内にすべてのImage Arenaカテゴリで#1の座を獲得しました—242ポイント差で、これはリーダーボード史上最大の差でした。興味深いのはアーキテクチャ上の理由です。これはOpenAI初のネイティブ推論対応画像モデルで、レンダリング前にレイアウトを計画し、コンテンツを確認します。そのため、これまで不可能とされてきた芸当—すべての料理名の綴りが正しく、すべての価格が揃ったレストランメニュー—を実現できます。タイムリーな補足として、OpenAIは8月30日に旧DALL·Eを終了し、これがその後継モデルになります。
GPT Image 2が優れているところ — そうでないところ
当社独自のレンダリングと公開記録に基づいて判断し、事実が変わるたびに改訂されます — これはこのページの特徴であり、免責事項ではありません。
本当に強力
• 描画する前に考えています。
ネイティブ推論が構成を計画し、レンダリング前にコンテンツを検証します — 複雑なレイアウト、複数要素のシーン、指示スタックが、初回で成功することがはるかに多くなります。
• 印刷可能なテキスト。
メニュー、ポスター、パッケージ、UIモック—多言語で、正しい綴り、適切な書式。何年もAI画像を特徴づけてきた失敗モードが、解決済みの領域として扱われます。
• 一貫した8枚画像のバッチ。
1つのリクエストで、キャラクターとスタイルを保つ8つのバリエーション——イテレーションとA/Bワークフローを後付けではなくモデルに組み込みました。
• ドキュメント画像レーン。
実はドキュメントであるもの—証明書、ラベル、スライド、広告モック—は、推論レイヤーがパターンマッチング型の競合を目に見えて凌駕する領域です。
既知の制限
• 考えるには時間がかかります。
推論はflashクラスの競合と比べて実際の遅延を追加します。迅速なアイデア出しには、下書きを別の場所で作成し、最終レイアウトをここに持ち込んでください。
• 2K上限。
Nano Bananaの4Kおよび2K超の印刷ワークフローには、アップスケーリングまたは別のモデルが必要です。ほとんどの画面では無関係、大判では決定的です。
• 8月の市場にある4月の王冠。
+242の差は、Seedream 5.0 Proと夏の波が到来する前に測定されたものです。依然としてエリート——ただし'史上最大のリード'は現在の順位ではなく、過去のものとして扱ってください。
• ウェブグラウンディングなし。
ライブ検索ではなく知識に基づいて推論します—最新の商品や今朝のニュースのビジュアルが、古いものとして返ってくることがあります。Nano Banana 2のグラウンディングはその領域をカバーします。
3つのプロンプトが 何のためのものかを表示
上のジェネレーターにコピーし、括弧を入れ替えて、レンダリングします。
メニューテスト — プレッシャー下のテキスト
"印刷可能なビストロメニュー、A4縦向き: '[LUNE — 近所のキッチン]'をヘッダーに、価格付きのメイン料理5品（$14–$22、右揃え）、デザート3品、短いワインリスト、各料理名の下にフランス語訳。温かみのあるクリーム色の紙、クラシックなセリフ体組版、スペルミスなし。"
書式設定ルールを含む高密度の構造化テキストは、まさに思考モードのためのものです—モデルはピクセルをレンダリングする前にレイアウトを下書きします。ジェネレーターの横にあるデモはこのプロンプトです。
8件のバッチ
バッチ×8 → "[Product]ヒーローショット、スタジオ照明：アングルと背景色を探る8つのバリエーション—8つすべてで同じ製品スケール、同じラベル向き、同じ影の柔らかさ。"
同一に保つべきものを明示することで、バッチは8つのくじ引きではなく制御された実験になります。勝者を選び、それだけをフルサイズで再レンダリングしてください。
次のように表示されるUIモック
"［習慣トラッカー］向けのクリーンなモバイルアプリ画面:ヘッダー'Today'、アイコン、名前、連続記録数を備えた4つの習慣カード、ラベル付きアイコンが5つある下部タブバー — すべてのラベルが読みやすく正しく綴られている、iOSスタイルの余白、ライトモード。"
インターフェイスは、実はテキスト量の多いドキュメントです。要素を列挙するとプランナーが働きます; '読みやすく正しく綴られている'は、テキストレンダラーが実際に到達する基準を設定します。
GPT Image 2対Nano Banana 2対Seedream 5.0 Pro
3つのフラッグシップ、3つの理論：推論優先、速度優先、編集しやすさ優先。3つすべてに同じプロンプトを使用し、出荷できる品質かどうかで評価。3つすべてを上のジェネレーターで選択できます。
ここに到達した経緯
GPT Image 2
ChatGPT Images 2.0、4月21日リリース：ネイティブ思考、12時間以内に+242で全アリーナカテゴリで#1、APIはgpt-image-2。上のジェネレーター内のバージョン。
GPT Image 1.5
効率性の世代:より速く、より安価な編集で細部を保った;4月まで最高の公開OpenAI画像モデル。
DALL·Eは2026年8月30日に終了します
メインストリームのAI画像を生み出したモデルファミリーはChatGPTから姿を消します；GPT Image 2がその正式な後継です。DALL·Eを探してここに来たなら、その道はここへ続いています。
GPT Image 2の質問、率直に回答
OpenAIのフラッグシップ画像モデルで、2026年4月21日にChatGPT Images 2.0（API名gpt-image-2）としてリリースされました。レンダリング前にレイアウトを計画し内容をチェックする、ネイティブ推論機能を備えた初のOpenAI画像モデルであり、印刷対応の多言語テキスト、8枚画像の一貫性あるバッチ、最大2Kまでの柔軟なサイズに対応します。Image Arenaの全カテゴリーで、記録史上最大の差をつけて初登場1位を獲得しました。
