AIVideoFreeNano Banana 2 AI画像ジェネレーター
Googleのデフォルト画像モデル：Flashの速度でプロレベルの忠実度、512pxから4Kまで対応し、ワークフロー全体でキャラクターが一貫して自分らしさを保ちます。下にプロンプトを入力して試してみてください。
開発者
Google DeepMind
ベース
Gemini 3.1 Flash Image
解像度
512px – 4K
アスペクト比
14
一貫性
5文字 · 14オブジェクト
グラウンディング
Web画像検索
ここにティア
有料クレジット · Lite無料
私たちの一言での評価: 理由があってデフォルトです。Flashの速度と価格でProレベルの出力 — すべての画像ジョブはここから開始し、特定のページが理由を示した場合にのみ上位へエスカレートしてください。
Nano Banana 2は、Googleが高速な画像モデルと高品質な画像モデルのどちらかを選ばせるのをやめた結果生まれたものです。Gemini 3.1 Flashを基盤に、Nano Banana Proの忠実度の大部分をFlashの速度と価格で実現しているため、Googleは2月のリリースから1日以内にGeminiアプリ、検索、広告全体のデフォルトにしました。実務上最も重要な2つの機能は、ワークフロー全体で最大5人のキャラクターと14個のオブジェクトを維持できるキャラクター一貫性——ストーリーボードやブランドセットのブレを防ぎます——と、描画前にウェブから実際のビジュアル参照を取得できる画像検索グラウンディングです。
Nano Banana 2が優れているところ — そしてそうでないところ
当社独自のレンダリングと公開された記録に基づいて判断し、事実が変わるにつれて改訂されます—これはこのページの特徴であり、免責事項ではありません。
本当に強力
• スピードと品質のトレードオフ、解消。
Flashのレイテンシと価格でProレベルの忠実度を実現。Googleのデフォルトとしてあらゆる場所で使われている理由こそが、ほぼあらゆる画像タスクで最初に試すべき理由です。
• ワークフロー級の一貫性。
最大5体のキャラクターと14個のオブジェクトを生成間で安定して維持—かつて大量のリファレンスを扱う専門家を必要としていた、ストーリーボード、ブランドセット、製品シリーズの制作
• 画像検索グラウンディング.
描画する前に実際のWeb画像を参照できます——特定のランドマーク、最新の製品、実在する素材——'もっともらしい'と'正確'の差を埋めます。
• 全製品ラインナップ。
512pxサムネイルから4Kヒーロー画像まで、14種類のアスペクト比を1つのプロンプト語彙で。1つのモデルでアセットシート全体をカバーします。
既知の制限
• 最高の事実忠実性はProの役目です。
Google独自の振り分け:情報量の多いインフォグラフィック、正確な図表、そしてすべての事実を確実に伝える必要があるテキスト中心のレイアウトはNano Banana Pro向けです。このモデルはスペシャリストではなく、ジェネラリストです。
• 5文字は上限であり、提案ではありません。
名前のあるキャラクターが5人を超える群像シーンでは、互いの個性が入れ替わり始めます。群衆シーンは10人の主人公としてではなく、背景の質感として計画しましょう。
• SynthIDは常にオンです。
すべての出力にはGoogleの不可視ウォーターマークが含まれます。ほとんどの人には問題ありません；パイプラインで出所マークが禁止されている場合は重要です。
• グラウンディングには舵取りが必要です。
Web画像グラウンディングは強力ですが文字どおりです — 有名な場所に関するグラウンディングされていないプロンプトは汎用的な結果になり、過度にグラウンディングされたものはストック素材のようになります。現実にすべきものは名指しし、想像に任せるべきものは自由にしましょう。
3つのプロンプトが 何のためかを表示
上のジェネレーターにコピーし、括弧を入れ替えて、レンダリングしてください。
整合性ストレステスト
"6コマのストーリーボード、すべてのコマに同じイラストのキャラクター：[赤いスカーフを巻いた配達員] — カフェのカウンターで、駅のホームで、夕暮れの屋上で、市場の人混みの中で、オフィスのデスクで、夜明けのビーチで。全体を通して顔、体格、スカーフを一貫させる；温かみのあるエディトリアルイラストスタイル。"
1つのプロンプトに6つのシーンを入れるのは、一貫性システムの得意分野です—アンカー特徴（「顔、体格、スカーフ」）を名付けることで、何がぶれてはいけないかを伝えます。ジェネレーターの横にあるデモはこのプロンプトです。
現実感のあるロケーションショット
"カフェのテーブルに置かれた[当社のセラミックマグ]の商品写真。背後の窓越しに本物のPonte Vecchioが見え、朝の光、浅い被写界深度 — 橋は実際の橋のように見えること。"
'実際の橋'は、画像検索によるグラウンディングを有効にするフレーズです: 汎用的なランドマークを即興で作るのではなく、実際の画像を参照します。設定は現実に即したものにし、参照アップロードの製品はそのまま維持してください。
完全なアセットシート
"[ブランドマスコット]が手を振っている、透明風の白背景にフラットベクタースタイル：アバター用に1:1、バナー用に16:9、ストーリー用に9:16、サイトヘッダー用に21:9で生成——4つすべてで同じポーズ、同じ比率。"
1つのプロンプト、4つの比率、ドリフトゼロ — このモデルが上位のどれよりも安く速くこなす日常的な仕事です。サイズごとに再プロンプトするのではなく、比率をバッチ処理しましょう。
Nano Banana 2対Nano Banana Pro対GPT Image 2
デフォルトと、その専用の兄弟モデル、そして4月のアリーナチャンピオンを比較。同じプロンプトを3つすべてに使い、出荷できる品質で判定。3つすべて上のジェネレーターで選択可能です。
ここに至った経緯
Nano Banana 2
(Gemini 3.1 Flash Image) — 2月26日にリリースされ、1日以内にGemini、Search、Ads、Flow全体でデフォルトに設定。5月に企業向けGA。プレビューで動画ファイル入力が追加。上記のジェネレーター内のバージョン。
Nano Banana Pro
(Gemini 3 Pro Image) — 高忠実度ティア: 推論に裏打ちされた精度、スタジオコントロール、4K。事実に基づく作業には今も現役です; 専用ページでは、プレミアムに値する場面を説明しています。
ナノバナナ
(Gemini 2.5 Flash Image) — バイラルヒットの元祖:4日間で新規ユーザー1300万人、10月までに画像50億枚。現在はレガシー;Googleは代替として第2世代モデルを推奨しています。
Nano Banana 2の質問に、率直に回答
Googleの現在の主力画像モデル—正確には、2026年2月26日にリリースされたGemini 3.1 Flash Imageです。Nano Banana Proの忠実度とFlash級の速度・価格を融合し、512pxから4Kまでの出力、14種類のアスペクト比、ワークフローごとに最大5人のキャラクターと14個のオブジェクトの一貫性、描画前に実際のウェブ画像を参照する画像検索によるグラウンディングに対応しています。Google自社製品全体でデフォルトの画像モデルです。
